Artificial Intelligence Exercise Recommendations in Knee Osteoarthritis Rehabilitation: ChatGPT-4o and Gemini Advanced Example
Yazarlar (4)
Öğr. Gör. Ömer Alperen GÜRSES Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Anıl ÖZÜDOĞRU Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Figen TUNCAY Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Doç. Dr. Caner KARARTI Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SCOPUS dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Genel Tip Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2602-3741 Dergi Bilgileri (2025) | ||
| Makale Dili | İngilizce | Basım Tarihi | 06-2025 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 35 / 3 / 487–492 | DOI | 10.54005/geneltip.1634118 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/en/pub/geneltip/article/1634118 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Sağlık Bilimleri
|
||
| Özet |
| Amaç: Bu çalışma, büyük dil modelleri ChatGPT-4o ve Gemini Advanced’in diz osteoartriti rehabilitasyonunda hastaların değerlendirme verilerine dayanarak kişiselleştirilmiş egzersiz önerme eğilimini karşılaştırmalı olarak değerlendirmeyi amaçlamıştır. Gereç ve Yöntemler: Gözlemsel nitelikteki bu çalışmaya, Amerikan Romatoloji Koleji kriterlerine göre diz osteoartriti tanısı almış 40 hasta dahil edilmiştir. Demografik veriler, ağrı düzeyi, eklem hareket açıklığı, kas kuvveti ve fonksiyonel durum ve denge standart klinik testlerle değerlendirilmiştir. ChatGPT-4o ve Gemini Advanced, bu değerlendirmelere dayanarak üç fazdan oluşan rehabilitasyon programları oluşturmuştur. Egzersiz önerileri 12 parametre üzerinden analiz edilmiş, istatistiksel karşılaştırmalar Mann-Whitney U testi ve Spearman korelasyonu ile yapılmıştır (p< 0.05). Bulgular: Faz 1’de kuadriseps kas kuvveti, diz fleksiyon açısı, diz ekstansiyon açısı ve dört kare adım testi (p= 0.017, p= 0.012, p= 0.033, p= 0.043); Faz 2’de kuadriseps kas kuvveti ve Lysholm ölçeği (p= 0.032, p= 0.040); Faz 3’te ise kuadriseps kas kuvveti (p= 0.007) olmak üzere ChatGPT-4o, 7 parametrede istatistiksel olarak anlamlı fark göstermiştir. Öte yandan, Gemini Advanced ise Faz 1’de Lysholm skoru (p= 0.044) ve Faz 3’te kuadriseps güçlendirme egzersizi (p= 0.047) ile yalnızca 2 parametrede istatistiksel olarak anlamlı fark göstermiştir. ChatGPT-4o’nun hasta değerlendirme verilerini daha etkin entegre ettiği görülmüştür ancak her iki modelin de kişiselleştirme konusunda sınırlılıkları mevcuttur.Sonuçlar: ChatGPT-4o ve Gemini Advanced, kişiselleştirilmiş diz osteoartriti rehabilitasyon programları tasarlama … |
| Anahtar Kelimeler |
| Artificial intelligence | ChatGPT | Gemini | Knee osteoarthritis | Large language models | Physiotherapy | rehabilitation program |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Scopus | 1 |
| Google Scholar | 1 |