img
img
Data-driven Chinese walls  
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Gülsüm AKKUZU KAYA Dr. Öğr. Üyesi Gülsüm AKKUZU KAYA
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Benjamin Aziz
University of Portsmouth, United Kingdom
Devamını Göster
Özet
Security policy and access control models are often based on qualitative attributes, e.g. security labels, cryptographic credentials. In this paper, we enrich one such model, namely the Chinese Walls model, with quantitative attributes derived from data. Therefore, we advocate a data-driven approach that considers a quantitative definition of access we term, working relations.
Anahtar Kelimeler
Access control | Big data | Chinese walls model | Security policies
Bildiri Türü Tebliğ/Bildiri
Bildiri Alt Türü Tam Metin Olarak Yayımlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum)
Bildiri Niteliği
Bildiri Dili İngilizce
Kongre Adı Openaccess Series in Informatics
Kongre Tarihi /
Basıldığı Ülke
Basıldığı Şehir
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Data-driven Chinese walls

Paylaş