| Yazarlar (2) |
|
|
|
|
| Özet |
| Enerji talebindeki hızlı artış, çevresel kaygılar ve enerji kaynaklarının verimli kullanılması gerekliliği, dağıtık üretim (DG) sistemlerinin önemini vurgulamaktadır. DG ünitelerinin optimum konumlandırılması ve boyutlandırılması, güç kayıplarının azaltılmasında, gerilim profillerinin iyileştirilmesinde ve sistem güvenilirliğinin artırılmasında kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışma, bir IEEE 33-bus dağıtım sisteminde optimum DG konumu ve boyutlandırma problemini çözmek için Yapay Arı Kolonisi (ABC) ve JAYA algoritmalarının performansını değerlendirmektedir. Sonuçlar, JAYA algoritmasının güç kayıplarını azaltmada üstün performans sağladığını ve DG3 senaryosunda aktif güç kaybında %73,00 ve reaktif güç kaybında %68,77 azalma elde ettiğini göstermektedir. Minimum bara gerilimi JAYA algoritması ile 0,902 p.u.'dan (baz durum) 0,979 p.u.'ya yükselmiştir. ABC algoritması ise gerilim profilini iyileştirmede daha etkili olmuş ve DG3 senaryosunda 0,969 p.u. değerine ulaşmıştır. Ayrıca, JAYA algoritması ABC algoritmasına kıyasla daha hızlı bir yakınsama oranı ve daha düşük hesaplama süresi elde etmiştir. Bu bulgular, her iki algoritmayı birleştiren hibrit bir yaklaşımın DG optimizasyonunda daha fazla iyileştirmeye yol açabileceğini göstermektedir. Bu çalışma, modern güç sistemlerinde dağıtık üretim birimlerinin etkin bir şekilde planlanmasına ve uygulanmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Gazi Journal of Engineering Sciences |
| Dergi ISSN | 2149-9373 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR |
| Makale Dili | İngilizce |
| Basım Tarihi | 04-2025 |
| Cilt No | 11 |
| Sayı | 1 |
| Sayfalar | 69 / 82 |
| Doi Numarası | 10.30855/gmbd.070525N05 |