Face Recognition Using The Subspace and Deep Learning Algorithms For Cases of Sufficient and Insufficient Data
Yazarlar (1)
Doç. Dr. Serkan KESER Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2147-3129 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 10-2024 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 13 / 4 / 1111–1121 | DOI | 10.17798/bitlisfen.1518498 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.17798/bitlisfen.1518498 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Görüntü İşleme
|
||
| Özet |
| In face recognition, the distance criterion significantly influences the recognition rate. Misclassified test signals can be accurately reassigned to the correct class using various distance measures and the nearest neighbor algorithm. This study uniquely explores the recognition performance of DCVA, Fisherface subspace classifiers, and Convolution... |
| Anahtar Kelimeler |
| Face recognition | Fisherface-KNN | DCVA | CNN |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 1 |