Yazarlar (5) |
![]() Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
![]() Niğde Üniversitesi, Türkiye |
![]() Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
![]() Gaziosmanpaşa Üniversitesi, Türkiye |
![]() Akdeniz Üniversitesi, Türkiye |
Özet |
Bu araştırmada, doğrusal olmayan modeller ile Anadolu mandalarının canlı ağırlıklarındaki değişimi açıklamak için en iyi matematiksel modelin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu hedefle, Tokat ili ve ilçelerinde 2011-2012 yılları arasında yetiştirilen 309 baş erkek ve 331 baş dişi olmak üzere toplam 640 baş Anadolu mandası malağına ait canlı ağırlık kayıtlarından yararlanılmıştır. Çalışmada, doğrusal olmayan Lojistik, Richards, Gompertz ve Brody modelleri kullanılmıştır. Büyümeyi en iyi tanımlayan modelin belirlenmesinde kriter olarak belirleme katsayısı (R2) ve hata kareler ortalaması (HKO) kullanılmıştır. Belirleme katsayısı (R2) yüksek ve hata kareler ortalaması (HKO) düşük olan model büyümeyi tanımlayan en iyi model olarak seçilmiştir. Lojistik, Brody, Gompertz ve Richards modellerde erkek malaklar için belirleme katsayıları 0.94, 0.93, 0.95 ve 0.97 olarak bulunurken, hata kareler ortalamaları (HKO) sırasıyla 637.48, 688.32, 598.12 ve 528.74 olarak saptanmıştır. Dişi malaklara ait belirleme katsayıları 0.96, 0.92, 0.96, 0.98 ve hata kareler ortalamaları 682.32, 703.51, 548.66 ve 498.63 olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak, Richards modeli, Anadolu mandalarında büyümeyi en iyi tanımlayan model olmuştur. Ayrıca, Richards model kullanılarak, erkek ve dişi malaklarda eşeysel olgunluk yaşı, damızlıkta kullanma yaşı ve uygun kesim yaşı gibi bazı büyüme ve gelişme özellikleri tahmin edilebilecektir. |
Anahtar Kelimeler |
Makale Türü | Özgün Makale |
Makale Alt Türü | SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayımlanan tam makale |
Dergi Adı | Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi |
Dergi ISSN | 1300-6045 |
Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded |
Makale Dili | Türkçe |
Basım Tarihi | 05-2014 |
Cilt No | 20 |
Sayı | 3 |
Sayfalar | 357 / 362 |
Doi Numarası | 10.9775/kvfd.2013.10171 |
Atıf Sayıları | |
TRDizin | 11 |
Google Scholar | 19 |