img
Görme Engelli Bireylerin Günlük Yaşamda Karşılaştıkları Zorluklara Yenilikçi Bir Çözüm: Derin Öğrenme Tabanlı Akıllı Asistan Tasarımı ve Geliştirilmesi      
Yazarlar
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali YALÇINKAYA Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali YALÇINKAYA
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Murat IŞIK Dr. Öğr. Üyesi Murat IŞIK
Türkiye
Elanur Kaşçıoğlu
Hatice Nur Kaya
Özet
Günümüzde teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, yapay zekâ (AI) ve görüntü işleme teknolojileri, özellikle görme engelli bireylerin günlük yaşantılarını kolaylaştırmak adına önemli imkanlar sunmaktadır. Bu amaç doğrultusunda bu çalışmada, görme engelli bireyler için geliştirilmiş, yapay zekâ ve görüntü işleme tabanlı bir mobil uygulama sunulmaktadır. Bu bağlamda, sesli komutları algılayabilen ve kullanıcıya yine sesli geri bildirim sağlayan bir mobil uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamanın en önemli bileşeni nesne tanıma modülüdür. Söz konusu modül kamera görüntüsü üzerinden anlık olarak ortamdaki nesneleri sınıflandırmakta, kullanıcıya göre nesnenin konumunu belirlemekte ve tüm bu bilgileri kullanıcıya sesli olarak iletmektedir. Geliştirilen uygulamada nesne tanıma için MobileNetV2 modeli kullanılmıştır. İlk olarak MobileNet derin öğrenme modelinin iki versiyonu (v1, v2) genişletilmiş Pascal VOC veri seti üzerinde test edilmiş ve MobilNetv2 modelinden %94 başarı oranı elde edilmiştir. Daha sonra söz konusu model, mobil uygulama içerisine nesne tanıma işlevi için entegre edilmiştir. Bu çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulamanın görme engelli bireyler için sunduğu diğer modüller ise, metin okuma, sesli navigasyon ve konum tabanlı hava durumu servisidir. Sonuç olarak bu çalışma ile, yapay zekâ ve görüntü işleme teknolojilerinin sosyal etki yaratma potansiyelini göstermek ve görme engellilere yönelik teknolojik çözümlerin geliştirilmesinde bir katkı sağlamak amaçlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale
Dergi Adı Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi
Dergi ISSN 1309-8640
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 08-2024
Cilt No 15
Sayı 3
Sayfalar 595 / 606
Doi Numarası 10.24012/dumf.1472285
Makale Linki http://dx.doi.org/10.24012/dumf.1472285