| Yazarlar |
Prof. Dr. Mustafa YAĞCI
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Bu çalışmada, öğrencilerin bir önceki döneme ait dönem sonu not ortalamalarını veri madenciliği yöntemleri ile analiz ederek sonraki dönemlerde alabileceği dönem sonu not ortalamalarını giderek genişleyen 3 kategoride (Bölüm, Fakülte, Üniversite bazında) tahmin edecek yeni bir model önerilmiştir. Veri seti, Türkiye’de bir Devlet Üniversitesindeki tüm öğrenci kayıtlarının tutulduğu Öğrenci Bilgi Sisteminden (ÖBS) alınmıştır. Veriler, Sınıf öğretmenliği bölümünden 426, Eğitim fakültesinden 2.379 ve Üniversite genelinde eğitim gören 5.149 öğrencinin 2017-2018 Güz ve Bahar Yarıyılı dönem sonu not ortalamalarını içermektedir. Öğrencilerin dönem sonundaki genel not ortalamalarını tahmin etmek için veri madenciliği algoritmalarından rastgele orman, lineer regresyon, destek vektör makineleri ve k-en yakın komşular algoritmalarının başarımı hesaplanmış ve karşılaştırılmıştır. Uygulanan tüm algoritmalar örnekleri %92 ile %94 arasında değişen oranlarda doğru bir şekilde sınıflandırmıştır. Önerilen model, öğrencilerin dönem sonu not ortalamalarını tek bir değişken ile 4 üzerinden 0,28 puanlık ortalama sapma ile doğru tahmin etmiştir. Dönem sonu not ortalamalarının tahmin edilmesi sayesinde başarısız olma riski yüksek olan öğrenciler önceden belirlenebilir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi |
| Dergi ISSN | 1308-6693 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 06-2024 |
| Cilt No | 12 |
| Sayı | 2 |
| Sayfalar | 443 / 454 |
| Doi Numarası | 10.21923/jesd.1380197 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.21923/jesd.1380197 |
| Atıf Sayıları |
