| Yazarlar (1) |
Doç. Dr. Süleyman KILIÇ
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Geri esneme, imalat süreçlerinde karşılaşılan problemlerin başında gelmektedir. Geri esneme işleminin giderilmesinde deneme yanılma gibi maliyetli yöntemler kullanılmaktadır. Günümüz dünyasında bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle beraber bütün alanlarda bilgisayar ve bilgisayar programlarının kullanımı yaygınlaşmıştır. Yapay zekâ teknolojisi ile dışarıdan sisteme bilinen veriler girilerek, sistemin bilinmeyen durumları tahmin etmesi beklenmektedir. Bu çalışma kapsamında Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Regresyon yöntemi kullanarak geri esneme tahmini yapılmıştır. Farklı parametrelerin etkisini görebilmek için farklı YSA modelleri oluşturulmuş ve birbiriyle kıyaslanmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda YSA modellerinde uygun parametre seçiminin oldukça önemli olduğu görülmüştür. YSA model sonuçlarının, Regresyon model sonuçlarından daha başarılı tahminler yaptığı görülmüştür. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale |
| Dergi Adı | Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi |
| Dergi ISSN | 2458-7575 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 12-2019 |
| Cilt No | 6 |
| Sayı | 2 |
| Sayfalar | 433 / 446 |
| Doi Numarası | 10.35193/bseufbd.620010 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/doi/10.35193/bseufbd.620010 |
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 4 |
