Yapay Sinir Ağları ve Regresyon Yöntemleri ile Geri Esneme Tahmini
Yazarlar (1)
Prof. Dr. Süleyman KILIÇ Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 2458-7575 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 12-2019 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 6 / 2 / 433–446 | DOI | 10.35193/bseufbd.620010 |
| Makale Linki | https://dergipark.org.tr/tr/doi/10.35193/bseufbd.620010 | ||
| UAK Araştırma Alanları |
Üretim Teknolojileri
|
||
| Özet |
| Geri esneme, imalat süreçlerinde karşılaşılan problemlerin başında gelmektedir. Geri esneme işleminin giderilmesinde deneme yanılma gibi maliyetli yöntemler kullanılmaktadır. Günümüz dünyasında bilgisayar teknolojisinin gelişmesiyle beraber bütün alanlarda bilgisayar ve bilgisayar programlarının kullanımı yaygınlaşmıştır. Yapay zekâ teknolojisi ile dışarıdan sisteme bilinen veriler girilerek, sistemin bilinmeyen durumları tahmin etmesi beklenmektedir. Bu çalışma kapsamında Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Regresyon yöntemi kullanarak geri esneme tahmini yapılmıştır. Farklı parametrelerin etkisini görebilmek için farklı YSA modelleri oluşturulmuş ve birbiriyle kıyaslanmıştır. Yapılan çalışmalar sonucunda YSA modellerinde uygun parametre seçiminin oldukça önemli olduğu görülmüştür. YSA model sonuçlarının, Regresyon model sonuçlarından daha başarılı tahminler yaptığı görülmüştür. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| Google Scholar | 5 |