img
img
A Comparative Study on Wind Power Forecasting Models Based on the Use of LSTM     
Yazarlar (2)
Ali Abdulrhman Salihi
Doç. Dr. Merdin DANIŞMAZ Doç. Dr. Merdin DANIŞMAZ
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
In the context of wind power generation's growing significance, this research tackles the critical problem of improving power system stability by reducing peak load and frequency control pressures using sophisticated wind power forecasting methods. Using the rapidly developing area of artificial intelligence and neural networks in particular, the s...
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü SCOPUS dergilerinde yayınlanan tam makale
Dergi Adı Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology
Dergi ISSN 1001-4055 Scopus Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler SCOPUS
Makale Dili İngilizce
Basım Tarihi 12-2023
Cilt No 44
Sayı 5
Sayfalar 1866 / 1877
Doi Numarası 10.52783/tjjpt.v44.i5.2874
Makale Linki https://www.propulsiontechjournal.com/index.php/journal/article/view/2874
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
Google Scholar 2
A Comparative Study on Wind Power Forecasting Models Based on the Use of LSTM

Paylaş