Determination of Outliers in Growing Quail’xxs Data with Different Sample Size
    
Yazarlar (2)
Ufuk Karadavut Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Prof. Dr. Atilla TAŞKIN Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi
Dergi ISSN 2587-1358
Dergi Tarandığı Indeksler TR DİZİN
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 03-2017
Cilt / Sayı / Sayfa 21 / 1 / 99–111 DOI
Özet
Bu çalışmanın amacı, Japon bıldırcını vücut ağırlığı verilerinde aykırı değerleri incelemektir. Robust Regresyon tahmin yöntemi olan M tahmin yönteminin MSS alternatifi olarak kullanmaktır. Çalışmada 15 hafta boyunca, 150 Japon bıldırcınının vücut ağırlığı ölçümleri haftalık olarak kaydedilmiştir. Aykırı değer etkisini belirlemek için, bıldırcınlar rastgele üç gruba ayrılmış ve her bir gruptan 10, 20 ve 30 örnekleme yapılmıştır. Sonuç olarak, bu tahmin yöntemlerinin sonuçlarına göre M aykırı değer tahmin edicisinin bu konuda başarı ile kullanılabileceği sonucuna varılmıştır
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
TRDizin 1
Google Scholar 1

Paylaş