Application of Multivariate Statistical Analysis in the Assessment ofSurface Water Quality in Seyfe Lake Turkey
Yazarlar (2)
Prof. Dr. Sultan KIYMAZ
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(SSCI, AHCI, SCI, SCI-Exp dergilerinde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Tarım Bilimleri Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1300-7580 Wos Dergi Scopus Dergi | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | SCI-Expanded | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2014 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 20 / 2 / 152–163 | DOI | 10.1501/tarimbil_0000001275 |
| Özet |
| Çok değişkenli istatistiksel yöntemler birçok alanda başarıyla kullanılmaktadır. Kümeleme ve temel bileşenler analiz yöntemleri en çok kullanılan yöntemlerdendir. Bu çalışmada, Seyfe Gölü’nden elde edilen su kalitesi verileri değerlendirildi. Bu amaç için temel bileşenler ve kümeleme analizi kullanıldı. On bir farklı noktadan alınan seçilmiş 26 parametre değerlendirilmiştir. Kümeleme analizi üç farklı gruptan elde edilmiştir. Bu örnekleme noktaları farklı fiziko-kimyasal özelliklere ve kirlilik seviyelere sahiptir. Temel bileşenler analizi sonuçlarına göre, toplam varyansın % 92.72’sini altı faktör açıklamıştır. Kümülatif varyansın % 29.52’sini birinci faktör, % 17.89’unu ikinci faktör, % 16.75’ini üçüncü faktör, % 13.65’ini dördüncü faktör, % 9.73’ünü beşinci faktör ve % 5.17’sini altıncı faktör sırasıyla açıklamıştır. Sonuçlar sülfat, nitrat, toplam fosfor, sertlik, elektriksel iletkenlik, toplam çözünmüş madde, magnezyum, potasyum, sodyum, kalsiyum, biyokimyasal oksijen, kimyasal oksijen, alüminyum, demir, krom ve kurşunun gölün su kalitesindeki değişimlerini değerlendirmek için kullanılan en önemli parametreler olduğunu ortaya koymuştur. |
| Anahtar Kelimeler |
| Agricultural activities | Multivariate data analysis | Pollution | Quality of water | Seyfe Lake |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| WoS | 9 |
| SCOPUS | 11 |
| TRDizin | 4 |
| Google Scholar | 21 |
| Google Scholar | 1 |