Farklı Veri Yapılarında Kullanılabilecek Regresyon Yöntemleri
Yazarlar (2)
Dr. Öğr. Üyesi Arzu ARI
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
Hasan Önder
Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Diğer (Teknik, not, yorum, vaka takdimi, editöre mektup, özet, kitap krıtiği,
araştırma notu, bilirkişi raporu ve benzeri)
(Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayınlanan teknik not,
editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden makale)
|
||
| Dergi Adı | Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi | ||
| Dergi ISSN | 1308-8750 | ||
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2013 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 28 / 3 / 168–174 | DOI | 10.7161/anajas.2013.28.3.168 |
| Makale Linki | https://doi.org/10.7161/anajas.2013.28.3.168 | ||
| Özet |
| Regresyon, üzerinde durulan yanıt değişkeni ile ilişkili olabileceği düşünülen açıklayıcı değişkenlerin bir fonksiyonu olarak ifade edilmektedir. Değişkenler arasındaki ilişkinin fonksiyonel şekli regresyon modelleri ile incelenmektedir. Kullanılması gereken regresyon modeli verinin yapısına göre farklılık göstermekte ve yanlış model kullanılması hatalı sonuçların elde edilmesine neden olabilmektedir. Bu derlemede regresyon modellerinden; doğrusal regresyon, lojistik regresyon, negatif binom regresyon, poisson regresyon, temel bileşenler regresyonu, probit regresyon, ridge regresyon, Cox regresyon modellerinin hangi durumlarda kullanılabileceği incelenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 31 |