| Yazarlar (3) |
Dr. Öğr. Üyesi Salih ERMİŞ
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
Mehmet Yeşilbudak
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi, Türkiye |
|
Ramazan Bayındır
Gazi Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Güç sistemlerinde optimizasyon, enerjinin verimli, kaliteli ve kesintisiz olarak sağlanması için üzerinde çalışılması gereken en önemli konulardan biridir. Optimizasyonda, sistemdeki yük değerine göre generatör üretim değerleri ayarlanarak sistemin aktif güç kayıpları en aza indirilir ve gerilim sapmasının sıfıra en yakın değeri alması sağlanır. Bu çalışmada, güç sistemlerinde optimizasyonu sağlamak için meta-sezgisel optimizasyon algoritmaları kullanılmıştır. Geri-İzleme Arama Optimizasyonu (GAO), Yapay Arı Kolonisi (YAK), Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO), Yerçekimi Arama Algoritması (YAA) ve Öğrenme-Öğretme Tabanlı Optimizasyon (ÖÖTO) algoritmaları IEEE 30 ve IEEE 57 baralı güç sistemlerine uygulanmıştır. Yapılan analizler neticesinde, tüm optimizasyon algoritmaları olumlu sonuçlar vermiş ve en iyi optimizasyon ÖÖTO algoritmasıyla sağlanmıştır. |
| Anahtar Kelimeler |
| Bildiri Türü | Tebliğ/Bildiri |
| Bildiri Alt Türü | Tam Metin Olarak Yayınlanan Tebliğ (Uluslararası Kongre/Sempozyum) |
| Bildiri Niteliği | Alanında Hakemli Uluslararası Kongre/Sempozyum |
| Bildiri Dili | Türkçe |
| Kongre Adı | The International Alumınıum-Themed Engineering and Natural Sciences Conference in Seydişehir/TURKEY (IATENS’19), October 4-6 2019 |
| Kongre Tarihi | 04-10-2019 / |
| Basıldığı Ülke | Türkiye |
| Basıldığı Şehir | Konya |
