| Yazarlar |
Dr. Öğr. Üyesi Salih ERMİŞ
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
Ramazan Bayındır
Gazi Üniversitesi, Türkiye |
|
Mehmet Yeşilbudak
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Bu çalışmada, son yıllarda kullanılan öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon algoritması (ÖÖTO) üzerinde iyileştirmeler yapılmış ve güç sistemlerinde gerilim kararlılığı için yeni bir optimizasyon uygulaması gerçekleştirilmiştir. İyileştirilen öğretme-öğrenme tabanlı optimizasyon (İ-ÖÖTO) algoritması, IEEE 14 baralı güç sistemi ve Türkiye, İstanbul Anadolu yakasında 17 baralı gerçek bir güç sistemi kullanılarak test edilmiştir. Bu güç sistemlerinde, beş farklı durum (temel durum, temel durumda talep edilen yükün %20, %40 ve %60 artışı ve hat kesintisi) oluşturulmuş ve analizler yapılmıştır. Sonrasında, yük baralarına şönt reaktif güç kompansatörleri (RGK) bağlanarak gerilim kararlılığı açısından etkisi incelenmiştir. İ-ÖÖTO algoritmasının etkinliğini değerlendirmek amacıyla, elde edilen sonuçlar, orijinal ÖÖTO algoritması ve literatürde sıklıkla kullanılan yerçekimi arama algoritması (YAA), parçacık sürü optimizasyonu (PSO) ve Newton-Raphson güç akış yönetimleriyle karşılaştırılmıştır. İ-ÖÖTO algoritması, tüm çalışma koşullarında diğer yöntemlere göre üstünlük sağlamıştır. |
| Anahtar Kelimeler |
| Güç sistemleri,Gerilim karalılığı,Güç akışı,Optimizasyon |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology |
| Dergi ISSN | 2147-9526 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2023 |
| Cilt No | 11 |
| Sayı | 3 |
| Sayfalar | 695 / 705 |
| Doi Numarası | 10.29109/gujsc.1282188 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.29109/gujsc.1282188 |
| Atıf Sayıları |
