ARAÇ İÇİ SESİNDEN ARACI TANIMA VE SINIFLANDIRMA
      
Yazarlar (2)
Emrah Aydemir Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Murat IŞIK Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (ESCI dergilerinde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Konya mühendislik bilimleri dergisi (Online)
Dergi ISSN 2667-8055 Wos Dergi
Dergi Tarandığı Indeksler ESCI
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 01-2021
Cilt / Sayı / Sayfa 9 / 1 / 129–136 DOI 10.36306/konjes.755710
Makale Linki http://dx.doi.org/10.36306/konjes.755710
Özet
Günümüzde, teknolojik imkanların hızla gelişmesiyle ses sınıflandırma uygulamalarının sayıları daartmakta ve popüler bir çalışma alanı haline gelmektedir. Bu çalışmada, amacımız durağan halde biraracın üretmiş olduğu sesi kullanarak "aracın sesli imzasını" üretmek ve aracın sınıflandırılması içinkullanmaktır. Çalışan bir aracın sesi; motor sesi, titreşimden kaynaklı sesler, rüzgâr sesleri gibi bazıseslerin bir araya gelmesiyle oluşur. Uygulamada 22 aracın rölantideki sesleri kaydedilmiş ve Local BinaryPattern (LBP) ve Cubic SVM algoritmaları kullanılarak %95,2 oranında başarılı sınıflandırılmıştır. Ayrıca,elde edilen sonuçlar literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Atıf Sayıları
ARAÇ İÇİ SESİNDEN ARACI TANIMA VE SINIFLANDIRMA

Paylaş