| Yazarlar |
Emrah Aydemir
Türkiye |
Dr. Öğr. Üyesi Murat IŞIK
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Günümüzde, teknolojik imkanların hızla gelişmesiyle ses sınıflandırma uygulamalarının sayıları daartmakta ve popüler bir çalışma alanı haline gelmektedir. Bu çalışmada, amacımız durağan halde biraracın üretmiş olduğu sesi kullanarak "aracın sesli imzasını" üretmek ve aracın sınıflandırılması içinkullanmaktır. Çalışan bir aracın sesi; motor sesi, titreşimden kaynaklı sesler, rüzgâr sesleri gibi bazıseslerin bir araya gelmesiyle oluşur. Uygulamada 22 aracın rölantideki sesleri kaydedilmiş ve Local BinaryPattern (LBP) ve Cubic SVM algoritmaları kullanılarak %95,2 oranında başarılı sınıflandırılmıştır. Ayrıca,elde edilen sonuçlar literatürdeki çalışmalarla karşılaştırılmıştır. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | ESCI dergilerinde yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | Konya Journal of Engineering Sciences |
| Dergi ISSN | 2147-9364 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | ESCI |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2021 |
| Cilt No | 9 |
| Doi Numarası | 10.36306/konjes.755710 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.36306/konjes.755710 |
| Atıf Sayıları |
