img
img
Measuring the Economic Efficiencies of OECD Countries in 2019 By Weight Restricted Data Envelopment Analysis    
Yazarlar (1)
Doç. Dr. Muhammed MARUF Doç. Dr. Muhammed MARUF
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Devamını Göster
Özet
Benzer nitelikteki girdi ve çıktılar üreterek çok sayıdaki organizasyonel karar verme biriminin göreli etkinliklerini ölçen veri zarflama analizi (DEA) doğrusal programlama tabanlı bir metottur. Klasik veri zarflama analizi modellerinin dışında belirlenen girdi ve çıktı değişkenlerine ağırlık kısıtları konularak uygulanan Güven Bölgesi (AR) metodu ile karar vericilerin değer yargıları ve tercihleri modele dahil edilebilmektedir. Çünkü klasik veri zarflama analizi modellerinde girdi ve çıktı ağırlıklarının tamamen esnek olması karar verme birimlerine ait göreli etkinlik skorlarında tutarsızlıklara neden olabilmektedir. Böylece normal şartlarda etkin olmayan bir karar verme birimi etkin olarak görünebilmektedir. Bu çalışmada 35 OECD ülkesinin 2019 yılı ekonomik etkinliklerini analiz etmek ve etkinlik skorlarına göre bu ülkeleri sıralamak amaçlanmıştır. Ülkelerin ekonomik etkinliklerinin ölçülmesinde hem girdi odaklı CCR model hem de ağırlık kısıtlı model (ARI DEA) kullanılmıştır. VZA’da ağırlık kısıtlarının belirlenmesinde kullanılan ikili karşılaştırma değerleri AHP skalasına göre belirlenmiştir. CCR model ile yapılan analizlerde 2019 yılında yedi ülkenin ekonomisi etkin bulunurken, ağırlık kısıtlı modelde iki ülkenin ekonomisi etkin bulunmuştur. Güven bölgesi modeli ile ağırlık kısıtlı olarak yapılan etkinlik analizinde ülkelerin etkinlik değerleri, girdi odaklı CCR modele göre oldukça düşüktür. Bu doğrultuda ağırlık kısıtlı modelde kısıtların modele dahil edilmesinin etkinlik değerlerini önemli miktarda değiştirdiği ve ağırlık kısıtlı modelin CCR modele göre etkin olan ve olmayan ülkeleri belirlemede daha güçlü olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü Diğer hakemli uluslarası dergilerde yayınlanan tam makale
Dergi Adı Türk Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi
Dergi ISSN 5874-6543
Dergi Tarandığı Indeksler DRJI ve RESEARCHBIB
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 09-2021
Cilt No 2
Sayı 1
Sayfalar 17 / 30
Makale Linki https://www.sakajournals.org/ojs/index.php/tjmer/article/view/30
Atıf Sayıları
Google Scholar 2

Paylaş