| Yazarlar (3) |
Selçuk Taşcıoğlu
Ankara Üniversitesi, Türkiye |
Dr. Öğr. Üyesi Memduh KÖSE
Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
|
Ziya Telatar
Ankara Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Bu çalışmada, kimlik tespiti amacıyla kablosuz vericilerin radyo frekansı (RF) parmak izlerinin polinomuydurma yaklaşımıyla elde edilebildiği gösterilmiştir. Polinom uydurma işlemi, vericilerin geçici rejimişaretlerinin anlık genlik karakteristiklerine uygulanmış ve RF parmak izleri, polinom katsayılarının normalizeedilmesiyle oluşturulmuştur. Geçici rejim işaretleri Bayesçi bir sinyal algılama yaklaşımıyla tespit edilmiş vebu işaretlerden elde edilen RF parmak izleri olasılıksal sinir ağı sınıflandırıcısı ile sınıflandırılmıştır.Polinom uydurma yaklaşımına dayalı RF parmak izlerinin verici kimlik tespiti başarımı ve algoritmanınhesaplama süresi WiFi vericilerine ait deneysel verilerle değerlendirilmiştir. Geçici rejim işaretkarakteristiklerine uydurulan polinom derecesi, sınıflandırma başarımı kriteri esas alınarak belirlenmiştir.Kullanılan veri seti için en iyi sınıflandırma başarımı ikinci dereceden polinom katsayılarıyla elde edilmiştir.Bu katsayılardan oluşturulan parmak izleri kullanılarak gerçekleştirilen sınıflandırma işleminin hesaplamasüresinin, anlık genlik değerlerinin doğrudan kullanıldığı duruma kıyasla daha düşük olduğu gösterilmiştir.Çalışmada elde edilen bulgular, polinom uydurma yaklaşımına dayalı RF parmak izleriyle kablosuz vericilerinkimlik tespitinde hızlı ve başarılı sonuçlar elde edilebildiğini göstermiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | DÜMF Mühendislik Dergisi |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 01-2018 |
| Cilt No | 9 |
| Sayı | 1 |
| Sayfalar | 89 / 97 |
