| Yazarlar |
Emrah Aydemir
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
|
Cemal Aktürk
Gaziantep İslam Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Türkiye |
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali YALÇINKAYA
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye |
| Özet |
| Konut satın alma, insanların belirli bir bütçe ile barınma, sağlık, güvenlik ve çeşitli sosyokültürelihtiyaçlarını karşılamayı gerektiren çok boyutlu bir problemdir. Yapay zekâ yöntemlerinde yaşanan gelişmeler,artık günlük hayatta konut satın alma gibi birçok problemin çözümüne imkân tanımaktadır. Yapay sinir ağlarıve derin öğrenme yöntemleri bu amaçla kullanılan yöntemlerdendir. Bu çalışmada, internetteki satılık konutverilerini toplayarak kaydeden ve konut fiyat tahmini yapan zeki bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemdekullanılmak üzere İstanbul iline ait satılık konut verileri toplanmıştır. Veriler 10-katlı çapraz doğrulamayöntemi ile eğitim ve test olacak şekilde ayrıştırılmıştır. Veriler 176 özniteliğe göre 14 farklı algoritma ilemodellenerek fiyat tahmin çalışması yapılmıştır. İstanbul’un Ataşehir ilçesindeki 852 konut için en başarılı fiyat tahmini Rastgele Orman Algoritması ile elde edilmiştir. Yapılan çalışma ile araştırmacıların, konutpiyasasında faaliyet gösteren firmaların ve tüketicilerin konut fiyatlarını tahmin edebileceği bir sistemgeliştirilmiştir. Ayrıca, sonraki çalışmalarda farklı yapay zekâ yöntemlerinin veya konut özniteliklerininkullanılması için araştırmacılara yeni bir bakış açısı kazandırılması hedeflenmiştir. |
| Anahtar Kelimeler |
| Makale Türü | Özgün Makale |
| Makale Alt Türü | Ulusal alan endekslerinde (TR Dizin, ULAKBİM) yayımlanan tam makale |
| Dergi Adı | Turkish Studies-Information Technologies and Applied Sciences |
| Dergi ISSN | 2667-5633 |
| Dergi Tarandığı Indeksler | TR DİZİN |
| Makale Dili | Türkçe |
| Basım Tarihi | 06-2020 |
| Cilt No | 15 |
| Sayı | 2 |
| Sayfalar | 183 / 194 |
| Doi Numarası | 10.29228/TurkishStudies.43161 |
| Makale Linki | http://dx.doi.org/10.29228/TurkishStudies.43161 |
| Atıf Sayıları | |
| TRDizin | 5 |
| Google Scholar | 17 |
