img
PhisherHunter: Module design for automatic detection of phishing websites and preventing user abuse      
Yazarlar
GANAL SAMET
KÜÇÜKSİLLE ECİR UĞUR
Süleyman Demirel Üniversitesi, Türkiye
Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali YALÇINKAYA Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Ali YALÇINKAYA
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Özet
Günümüz dünyasında bilgisayar ve mobil cihazların kullanımının yaygınlaşması internet kullanımının giderek artmasına neden olmaktadır. Kullanıcıların internet ortamında en çok karşılaştığı siber saldırılardan biri oltalama internet siteleridir. Oltalama internet siteleri üzerinden gerçekleştirilen saldırılarda, gerçek internet siteleri kopyalanıp farklı alan adları üzerinden yayın yapılmakta ve kullanıcılar bu sahte internet sitelerine çeşitli sosyal mühendislik teknikleriyle yönlendirilmektedir. Kullanıcılar yönlendirildikleri internet sitesine göre; kredi kartı, kullanıcı adı-şifre bilgileri gibi kişisel ve gizli verilerini saldırgana iletmiş olmaktadır.Bu çalışmada; oltalama internet sitelerinin altyapısının ve içeriğinin oluşturulması anlatılmış, bu tür internet sitelerini tespit etmede kullanılacak 4 farklı metot geliştirilmiştir. Ana tespit yöntemi olan yeni kayıtlı internet sitelerinin incelenmesi ile beraber %95.4’lük başarılı tespit oranına ulaşılmıştır. Çalışmanın aktif savunma kısmında üç farklı yöntem kullanılmıştır. İlk olarak oltalama internet sitesi yayınının durdurulması için yer sağlayıcı firma otomatik olarak tespit edilmiş ve %98 başarı oranıyla bildirim gönderilmiştir. İkinci aktif savunma yöntemi olarak aktif bal küpü (honeypot) tekniği geliştirilmiştir. Aktif bal küpü yöntemi oltalama internet sitesine işaretli bir bilgi girilmesi ve bu bilginin gerçek internet sitesinde takibini amaçlamaktadır. Bu yöntem ile saldırgana ait pek çok veri elde edilebilmektedir. Son aktif savunma yöntemi olarak, oltalama internet sitelerini sahte veriler ile zehirleme metodu geliştirilmiştir. Bu yöntem ile oltalama internet sitelerinin girdi alanları otomatik tespit edilmekte ve çok fazla sahte veri gönderilerek gerçek kullanıcı bilgilerinin saldırganlar tarafından ayırt edilmesi önlenmeye çalışılmıştır. Aktif bal küpü ve sahte veri ile zehirleme yöntemlerinin %92 başarı elde ettiği görülmüştür.
Anahtar Kelimeler
Makale Türü Özgün Makale
Makale Alt Türü ESCI dergilerinde yayımlanan tam makale
Dergi Adı Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Dergi ISSN 2147-5881
Dergi Tarandığı Indeksler ESCI
Makale Dili Türkçe
Basım Tarihi 09-2023
Cilt No 29
Sayı 5
Sayfalar 468 / 480
Doi Numarası 10.5505/pajes.2022.22470
Makale Linki http://pajes.pau.edu.tr/jvi.aspx?un=PAJES-22470&volume=29&issue=5