Sağlam Robust Kümeleme Yöntemleri
 
Yazarlar (2)
Prof. Dr. Kamile ŞANLI KULA Yabancı Kurumlar, Hindistan
Ayşen Apaydın
Ankara Üniversitesi, Türkiye
Makale Türü Açık Erişim Özgün Makale (Diğer hakemli ulusal dergilerde yayınlanan tam makale)
Dergi Adı Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik
Dergi ISSN 1302-3160
Makale Dili Türkçe Basım Tarihi 01-2006
Cilt / Sayı / Sayfa 7 / 1 / 33–39 DOI
Özet
Bulanık c ortalamaya dayalı kümeleme algoritmaları sıfır kırılma noktasına sahiptir. Başka bir ifadeyle tek bir aykırı değer modeli tümüyle değiştirebilir. Veri kümesinde aykırı değer olduğunda bulanık c ortalamaya dayalı kümeleme tipi algoritmalar pratik değere sahip değildir. Bu nedenle aykırı değerden etkilenmeyen sağlam kümeleme yöntemleri önerilmiştir. Bu çalışmada kümeleme analizlerinde yaygın olarak kullanılan katı c ortalamaya dayalı kümeleme ve bulanık c ortalamaya dayalı kümeleme yöntemleri ele alınmıştır. Veri kümesinde aykırı değer olması durumunda aykırı değerden etkilenmeyen gürültü kümeleme, olanaklı c ortalamaya dayalı kümeleme ve karma c ortalamaya dayalı kümeleme yöntemlerinin tanımları verilmiş ve karşılaştırılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Atıf Sayıları
TRDizin 1

Paylaş