Sağlam Robust Kümeleme Yöntemleri
Yazarlar (2)
Prof. Dr. Kamile ŞANLI KULA Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Ayşen Apaydın
Ankara Üniversitesi, Türkiye
Ankara Üniversitesi, Türkiye
| Makale Türü |
Özgün Makale
(Diğer hakemli ulusal dergilerde yayınlanan tam makale)
|
||
| Dergi Adı | Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi , | ||
| Dergi ISSN | 1302-3160 | ||
| Makale Dili | Türkçe | Basım Tarihi | 01-2006 |
| Cilt / Sayı / Sayfa | 7 / 1 / 33–39 | DOI | – |
| UAK Araştırma Alanları |
Uygulamalı İstatistik
|
||
| Özet |
| Bulanık c ortalamaya dayalı kümeleme algoritmaları sıfır kırılma noktasına sahiptir. Başka bir ifadeyle tek bir aykırı değer modeli tümüyle değiştirebilir. Veri kümesinde aykırı değer olduğunda bulanık c ortalamaya dayalı kümeleme tipi algoritmalar pratik değere sahip değildir. Bu nedenle aykırı değerden etkilenmeyen sağlam kümeleme yöntemleri önerilmiştir. Bu çalışmada kümeleme analizlerinde yaygın olarak kullanılan katı c ortalamaya dayalı kümeleme ve bulanık c ortalamaya dayalı kümeleme yöntemleri ele alınmıştır. Veri kümesinde aykırı değer olması durumunda aykırı değerden etkilenmeyen gürültü kümeleme, olanaklı c ortalamaya dayalı kümeleme ve karma c ortalamaya dayalı kümeleme yöntemlerinin tanımları verilmiş ve karşılaştırılmıştır. |
| Anahtar Kelimeler |