| Türkçe Özet |
Bu çalışma, yapay zeka büyük dil modellerinin (BDM) diz osteoartriti fizyoterapi ve rehabilitasyonundaki potansiyel kullanılabilirliğini incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmayakırk diz osteoartriti hastası dahil edildi. Bu çalışma, üç deneyimli fizyoterapist tarafındangeliştirilen diz OA fizyoterapi programlarını ve BDM'ler ChatGPT-4o ve Gemini Advanced tarafından oluşturulan programları karşılaştırdı. Kırk hasta OARSI tarafından önerilen kriterler kullanılarak değerlendirildi. Rehabilitasyon programları, fizyoterapistler arasındaki işbirliği yoluyla geliştirilen fizyoterapistlerin önerdiği program (FÖP) ve her BDM tarafından oluşturulan bireyselleştirilmiş programlar ile bu verilere dayanarak tasarlandı. Bu programların etkililiği, programlar arasındaki uyumu inceleyerek ve istatistiksel önemi p < 0,05'te belirlemek için ki-kare testleri kullanılarak değerlendirildi. ChatGPT-4o ve Gemini Advanced, Faz 1'de FÖP'ten daha sık ultrason önerdi (p<0,001), FÖP ise kalça mobilizasyon egzersizlerini (p<0,001), kalça abdüksiyonunu ve hamstring curl'ü (p<0,001, p<0,05) vurguladı. Faz 2, FÖP'ün TENS ve kalça stabilizasyon egzersizlerini ChatGPT-4o ve Gemini Advanced'a tercih ettiğini vurguladı (p<0,001). Faz 3'te, ChatGPT-4o NMES ve RUS akımlarını önemli ölçüde daha fazla önerdi (p<0,001), dinamik denge egzersizleri ise FÖP ile uyumluydu ancak Gemini Advanced'da daha düşüktü (p<0,001). ChatGPT-4o, 50parametrenin 13'ünde FÖP ile tutarsızlıklar gösterdi ve %74'lük bir uyum oranına ulaştı.Bunun aksine, Gemini Advanced %70'lik bir uyum oranına karşılık gelen 15 parametrede tutarsızlıklar gösterdi. Her parametre için önerilerin ortalama yüzdeleri şu şekilde hesaplandı: 1. Aşamada, öneriler FÖP için %82,5, ChatGPT-4o için %75 ve Gemini Advanced için %76,11; 2. Aşamada, FÖP için %90,66, ChatGPT-4o için %72,24 ve Gemini Advanced için %62,5; ve 3. Aşamada, FÖP için %82,15, ChatGPT-4o için %84,42 ve Gemini Advanced için %68,08 idi. Bu çalışma, ChatGPT-4o ve Gemini Advanced'in klinisyenlerin hastaya özgü diz OA rehabilitasyon programları oluşturmalarına yardımcıolma potansiyelini vurgularken, tam klinik entegrasyon için kılavuzlara uyumun ve veri doğruluğunun iyileştirilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır. |
| İlgilizce Özet |
This study aims to examine the potential usability of artificial intelligence large language models (LLMs) in knee osteoarthritis (OA) physiotherapy and rehabilitation. Forty knee osteoarthritis patients were included in the study. This study compared physiotherapy programs for knee OA developed by three experienced physiotherapists `program recommended by physiotherapists (PRP)` and those generated by the LLMs ChatGPT-4 and Gemini Advanced. Forty patients were assessed using OARSI-recommended criteria.Rehabilitation programs were designed based on this data, with PRP programs developed through collaboration among the physiotherapists and individualized programs generated by each LLMs. The effectiveness of these programs was evaluated by examining the alignment between programs, using chi-square tests to determine statistical significance at p < 0.05. ChatGPT-4o and Gemini Advanced recommended ultrasound more frequently than PRP in Phase 1 (p<0.001), while PRP emphasized hip mobilization exercises (p<0.001), hip abduction, and hamstring curls (p<0.001, p<0.05). Phase 2 highlighted PRP favoring TENS, and hip stabilization exercises over ChatGPT-4o and Gemini Advanced (p<0.001). In Phase 3, ChatGPT-4o recommended NMES and RUS currents significantly more (p<0.001), while dynamic balance exercises aligned with PRP but were lower in Gemini Advanced (p<0.001).ChatGPT-4o exhibited discrepancies with the Consensus in 13 of the 50 parameters, achieving an agreement rate of 74%. In contrast, Gemini Advanced showed discrepancies in 15 parameters, corresponding to a 70% agreement rate. The average percentages of recommendations for each parameter were calculated as follows: In Phase 1, recommendations were 82.5% for PRP, 75% for ChatGPT4o, and 76.11% for Gemini Advanced; in Phase 2, 90.66% for PRP, 72.24% for ChatGPT4o, and 62.5% for Gemini Advanced; and in Phase 3, 82.15% for PRP, 84.42% for ChatGPT4o, and 68.08% for Gemini Advanced. This study highlights ChatGPT-4o and Gemini Advanced's potential to assistclinicians in creating patient-specific knee OA rehabilitation programs, while emphasizingthe need for improved guideline adherence and data accuracy for full clinical integration. |
