Proje Ekibi (1) |
![]() Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye Projedeki Rolü: Araştırmacı |
Proje Türü | Yükseköğretim Kurumları Tarafından Destekli Bilimsel Araştırma Projesi |
Proje No | - |
Proje Konusu | Bu proje, ceviz (Juglans regia) ağaçlarında erkek ve dişi çiçeklerin fenolojik gelişim aşamalarını derin öğrenme yöntemleriyle otomatik ve yüksek doğrulukla belirlemeyi hedeflemektedir. Böylece üreticiler; tozlanma pencere zamanlaması, don/hastalık risk yönetimi, gübreleme ve ilaçlama gibi kritik kararları veriye dayalı biçimde planlayabilecektir. Çalışmada arazi koşullarında, farklı ışık ve arka planlarda çekilmiş yüksek çözünürlüklü görüntüler toplanacak; uzman etiketleme ile erkek/dişi çiçek bölgeleri işaretlenecek, fenolojik evrelere karşılık gelecek kural tabanlı etiketleme şeması oluşturulacaktır. Nesne tespiti için YOLO ailesinin güncel sürümleri temel alınacak; küçük-nesne odaklı iyileştirmeler, veri artırma, sınıf dengesizliği önlemleri ve alan-adaptasyonu teknikleri uygulanacaktır. Başarı ölçütleri olarak mAP@0.5 ≥ 0.80, evre-sınıflama F1 ≥ 0.85, sahada ≥15 FPS çıkarım hızı ve genelleme kabiliyeti hedeflenmektedir. Çıktılar, açık tanımlı veri şeması, etiketleme yönergesi, eğitim/değerlendirme kodları, model ağırlıkları ve kullanıcı rehberi ile birlikte sunulacaktır. Proje, SKA-2 (Açlığa Son), SKA-12 (Sorumlu Üretim/Tüketim), SKA-13 (İklim Eylemi) ile ilişkilidir. Tez önerinizin amacı ve literatür zemini bu kapsamı desteklemektedir. |
Proje Durumu | Devam Ediyor |
Başlangıç Tarihi | 23-09-2025 |
Bitiş Tarihi |