img
img
Akıllı Şebeke Yönetim Sistemleri için Güç Kalite Bozunumlarının Tespit ve Sınıflandırmasına Yönelik Sinyal İşleme ve Yapay Zekâ Algoritmalarına Dayalı Nesnelerin İnterneti (IoT- Nİ) Tabanlı İzleme Sisteminin Geliştirilmesi ve Nano Şebekede Uygulanması
Proje Ekibi
Öğr. Gör. Ahmet KÖROĞLU Öğr. Gör. Ahmet KÖROĞLU
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye
Projedeki Rolü: Araştırmacı
Proje Türü TÜBA ve TÜBİTAK Destekli Proje
Proje No -
Proje Konusu Enerji sistemlerine artan ihtiyaç ile birlikte, sistemdeki kaynak, yük ve dış etkenlere bağlı bozucu etkiler de artmaktadır. Tüm bunlar güç kalitesini olumsuz etkileyerek verimliliği azaltmaktadır. Güç kalitesini izleme, bozunumların tespiti ve sınıflandırılması süreci Akıllı Şebeke Sistemlerinin verimliliği, güvenliği ve ekonomikliği açısından önemli bir yere sahiptir. IEEE 1159 ve 1459 gibi standartlar bu bozunumları gerilim çukuru (ing: sag), gerilim tepesi (ing: swell), kesinti (ing: interruption), harmonik, kırpışma (ing: flicker), geçici olaylar (ing: transient), çentik (ing: notch), iğne (ing: spike) gibi tanımlayarak bazı kısıtlamalar ve varsayımlarla, gürültüsüz bir ortam için modellemişlerdir. Ancak sahada Güç Kalitesi Bozunumları (GKBler) farklı şekillerde, farklı zamanlarda tekli veya çoklu olarak gürültülü bir şekilde ortaya çıkabilmektedirler. Nanoşebekede güç kalitesi problemlerinin incelenmesi bu projenin konusunu oluşturmaktadır.
Proje Durumu Devam Ediyor
Başlangıç Tarihi 01-11-2023
Bitiş Tarihi
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Paylaş