| Proje Ekibi |
Dr. Öğr. Üyesi Fethiye Burcu CEYLAN
Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi, Türkiye Projedeki Rolü: Araştırmacı |
| Proje Türü | Yükseköğretim Kurumları Tarafından Destekli Bilimsel Araştırma Projesi |
| Proje No | - |
| Proje Konusu | Türkiye, Avrupa'nın en büyük gıda tedarikçilerinden biri olurken aynı zamanda küresel bir gıda ithalatçısı olmuştur. Gıda güvenliğinin ekonomik kırılganlığın başka bir boyutu olduğu göz önüne alındığında, gıda ürünlerinin ithalat esneklikleri araştırılması gereken önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Çalışmada Deaton vd. (1980) tarafından geliştirilen ideale yakın talep tahmin sistemi yaklaşımı kullanılarak Türkiye için ithalat gıda esnekliklerinin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. İdeale yakın talep tahmin sistemi yaklaşımı kullanmanın bir avantajı, tek denklemli log-log modellerden daha tutarlı esneklik tahminleri üretebilmesidir. Yaklaşımın bir diğer avantajı ise politika değişikliklerinin refah etkilerinin türetilmesine izin veren çapraz fiyat esnekliklerini elde edilebilmesidir. Ek olarak elde edilen bu esneklikler, gıda ithalat politikası değişikliklerinin hane halkı, firmalar ve hükümet üzerindeki etkilerini değerlendirmek için oluşturulacak genel denge analizine dahil edilebilmektedir. Çalışmada FAOSTAT tarafından sağlanan 1986 – 2020 dönemini kapsayan yıllık zaman serisi verileri kullanılacaktır. Veriler FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations) sınıflandırmasına göre derlenmiştir. (Tahıllar, sebzeler, meyveler, etler ve et ürünleri, süt ve süt ürünleri, katı ve sıvı yağlar vb. gibi). Ek olarak, maliyetlerdeki değişikliklerin etkisini yakalayabilmek için kişi başına reel gelir (nüfus ve SAGP değişikliklerini dikkate almak için) ve reel efektif döviz kurları ile ham petrol varil fiyatları kullanılmıştır. Her şeyden önce bu çalışma, Türkiye için ideale yakın talep tahmin sistemi yaklaşımı kullanılarak esneklikler üretmeyi ve bunları politika değişikliklerini analiz etmek için kullanmayı amaçlayan ilk çalışma olacaktır. Çalışma, mümkün olan en uzun zaman serisi verilerini kullanmakta, ayrıca Türkiye ile ilgili mevcut ampirik literatürden farklı olarak, gıda ithalatına ilişkin en ayrıştırılmış veri setini içermektedir. Çalışmanın ilerleyen aşamalarında gıda türü başına Marshall–Lerner koşulunun geçerliliğini test etmek için daha fazla araştırmaya katkıda bulunması ve ayrıca Türk gıda ithalatı için CO2 ayak izinin hesaplanmasını beklenmektedir. |
| Proje Durumu | Devam Ediyor |
| Başlangıç Tarihi | 19-04-2023 |
| Bitiş Tarihi |
